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Información Personal

• Nombre: Alejandro Mendoza
• Dirección: Calle Revolución 123, Ciudad de México, CP 01000
• Teléfono: +52 55 1234 5678
• Correo electrónico: [email protected]

Resumen Profesional

Con más de 8 años de experiencia en econometría aplicada, poseo una sólida formación en análisis cuantitativo, modelado estadístico y programación. Experto en transformar grandes conjuntos de datos en información valiosa para la toma de decisiones. Profundo conocimiento de métodos econométricos avanzados y su aplicación en entornos reales.

Competencias Clave

• Diseño y análisis de modelos econométricos
• Manejo avanzado de software estadístico (R, Stata, EViews)
• Proficiencia en programación (Python, MATLAB)
• Capacidad para trabajar con grandes conjuntos de datos
• Análisis de series temporales y datos de panel
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación de resultados
• Pensamiento crítico y resolución de problemas complejos

Tecnologías y certificaciones

• R: Nivel Avanzado
• Stata: Nivel Avanzado
• EViews: Nivel Intermedio
• Python: Nivel Avanzado
• MATLAB: Nivel Intermedio
• Certificación en Analytics: DataCamp (2021)

Experiencia Profesional

Economista Cuantitativo

Banxico, Ciudad de México 2016 - Actualidad - Diseñé y ejecuté modelos econométricos para evaluar políticas monetarias. - Trabajé en la creación de pronósticos económicos utilizando series temporales. - Desarrollé herramientas analíticas en Python para automatizar el análisis de datos.

Analista de Datos

Consultoría Estratégica XYZ, Ciudad de México 2013 - 2016 - Realicé análisis estadísticos para proyectos de investigación económica. - Colaboré en la implementación de modelos de regresión y series temporales. - Presenté resultados de investigaciones a clientes y en conferencias.

Educación y Formación

• Maestría en Econometría Aplicada, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), 2013
• Licenciatura en Economía, Instituto Tecnológico Autónomo de México (ITAM), 2011

Formación adicional

• Curso de Programación en Python para Análisis de Datos, Coursera, 2014
• Workshop Internacional en Modelos de Series Temporales, Londres, Reino Unido, 2015

Referencias

Disponibles bajo petición.