CV / Español / Image Processing Engineer

Información Personal

• Nombre: Samuel Rivera
• Dirección: Calle Almendros 45, Ciudad Futura, 28010
• Teléfono: +34 600 000 000
• Correo Electrónico: [email protected]

Resumen Profesional

Ingeniero en Procesamiento de Imágenes con más de 5 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones innovadoras para el procesamiento de imágenes y visión por computadora. Experto en optimización de algoritmos y capaz de liderar proyectos desde la concepción hasta la implementación. Apasionado por resolver desafíos complejos y mejorar constantemente las tecnologías existentes.

Competencias Clave

• Desarrollo e implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes
• Optimización de procesos y rendimiento de software
• Análisis y mejora de calidad de imagen
• Gestión de proyectos técnicos
• Colaboración interdisciplinaria y liderazgo de equipos

Tecnologías y Certificaciones

• Lenguajes de Programación: C++, Python, MATLAB
• Herramientas: OpenCV, TensorFlow, PyTorch
• Bases de Datos: SQL, NoSQL
• Certificación Profesional en Procesamiento de Imágenes, Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)

Experiencia Profesional

Ingeniero de Procesamiento de Imágenes, VisionTech S.A.

Ciudad Futura, 2018 - Presente - Desarrollé e implementé algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes que resultaron en una mejora del 30% en la eficiencia operativa. - Lideré el diseño y desarrollo de un sistema de visión por computadora que redujo los tiempos de procesamiento en un 25%.

Asistente de Investigación, Universidad Tecnológica Nacional

Ciudad Futura, 2016 - 2018 - Colaboré en proyectos de investigación sobre visión por computadora, enfocados en el uso de inteligencia artificial para mejorar la detección de objetos. - Publiqué 3 artículos en revistas internacionales sobre optimización de algoritmos de procesamiento de imágenes.

Educación y Formación

• Máster en Ingeniería de Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora, Universidad Politécnica de Madrid, 2016
• Grado en Ingeniería Informática, Universidad de Granada, 2014
• Cursos adicionales: Machine Learning, Inteligencia Artificial, Análisis de Datos

Referencias

Disponibles bajo petición.