CV / Español / Image Processing Engineer
Información Personal
- Nombre: Samuel Rivera
- Dirección: Calle Almendros 45, Ciudad Futura, 28010
- Teléfono: +34 600 000 000
- Correo Electrónico: [email protected]
Resumen Profesional
Ingeniero en Procesamiento de Imágenes con más de 5 años de experiencia en diseño, desarrollo e implementación de soluciones innovadoras para el procesamiento de imágenes y visión por computadora. Experto en optimización de algoritmos y capaz de liderar proyectos desde la concepción hasta la implementación. Apasionado por resolver desafíos complejos y mejorar constantemente las tecnologías existentes.
Competencias Clave
- Desarrollo e implementación de algoritmos de procesamiento de imágenes
- Optimización de procesos y rendimiento de software
- Análisis y mejora de calidad de imagen
- Gestión de proyectos técnicos
- Colaboración interdisciplinaria y liderazgo de equipos
Tecnologías y Certificaciones
- Lenguajes de Programación: C++, Python, MATLAB
- Herramientas: OpenCV, TensorFlow, PyTorch
- Bases de Datos: SQL, NoSQL
- Certificación Profesional en Procesamiento de Imágenes, Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT)
Experiencia Profesional
Ingeniero de Procesamiento de Imágenes, VisionTech S.A.
Ciudad Futura, 2018 - Presente - Desarrollé e implementé algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes que resultaron en una mejora del 30% en la eficiencia operativa. - Lideré el diseño y desarrollo de un sistema de visión por computadora que redujo los tiempos de procesamiento en un 25%.
Asistente de Investigación, Universidad Tecnológica Nacional
Ciudad Futura, 2016 - 2018 - Colaboré en proyectos de investigación sobre visión por computadora, enfocados en el uso de inteligencia artificial para mejorar la detección de objetos. - Publiqué 3 artículos en revistas internacionales sobre optimización de algoritmos de procesamiento de imágenes.
Educación y Formación
- Máster en Ingeniería de Procesamiento de Imágenes y Visión por Computadora, Universidad Politécnica de Madrid, 2016
- Grado en Ingeniería Informática, Universidad de Granada, 2014
- Cursos adicionales: Machine Learning, Inteligencia Artificial, Análisis de Datos
Referencias
Disponibles bajo petición.