CV / Español / Product Insights Analyst
Información Personal
- Nombre: Alejandro Miranda
- Dirección: Calle Falsa 123, Ciudad Real, España
- Teléfono: +34 612 345 678
- Correo electrónico: [email protected]
Resumen Profesional
Profesional analítico y detallista con más de 5 años de experiencia trabajando en análisis de productos y insights del consumidor. Experto en convertir grandes volúmenes de datos en estrategias de producto accionables que impulsan el éxito y la innovación. Apasionado por descubrir tendencias ocultas que pueden transformar la toma de decisiones en el negocio.
Competencias Clave
- Análisis de datos y visión para el negocio
- Generación de insights a partir de datos producto
- Desarrollo y gestión de KPIs
- Habilidades avanzadas en storytelling con datos
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva
Tecnologías y Certificaciones
- Herramientas de análisis de datos: Excel avanzado, SQL, Tableau, Python (Pandas, NumPy)
- Certificaciones: Certificación en Google Data Analytics, Certificación Profesional de Tableau
Experiencia Profesional
Analista de Insights de Producto Empresa de Tecnología Innovadora, Madrid Enero 2020 - Presente
- Lideré la implementación de un nuevo sistema de análisis de feedback de usuarios, incrementando la satisfacción del cliente en un 20%.
- Desarrollé informes detallados que influyeron en la decisión de ajustes de producto, resultando en un incremento del 15% en la retención de usuarios.
Especialista en Análisis de Datos de Productos Startup de Movilidad Compartida, Barcelona Junio 2017 - Diciembre 2019
- Analicé grandes conjuntos de datos de uso del servicio para identificar tendencias y oportunidades de mejora, aumentando la eficiencia operativa en un 25%.
- Colaboré estrechamente con equipos de producto y marketing para optimizar lanzamientos y promociones.
Educación y Formación
- Máster en Ciencia de Datos Universidad Autónoma de Barcelona, 2019
- Licenciatura en Estadística Aplicada Universidad de Valencia, 2017
Cursos Relevantes y Workshops
- Taller de Visualización de Datos con Tableau
- Curso Intensivo de SQL para Análisis de Datos
Referencias
Disponibles a petición.